| Categoría | Tecnología e Informática |
| ISBN | 9788441547209 |
| Peso | 0.67 |
| Idioma | Español |
| Editorial | Anaya |
| Autor | Grus, Joel |
| Tapa | Rústica |
| Traductor | Aranda González, Virginia |
| Edición | 2 |
| Año | 2023 |
| Ciudad | Madrid |
| Páginas | 416 |
Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio.
Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como científico de datos. Repleto de nueva información sobre deep learning (aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.